OOM 常见原因及解决方案

一、造成原因

1、内存泄漏

由于长期保持某些资源的引用，垃圾回收器无法回收它，从而使该资源不能够及时释放，也称为内存泄露。因而尽量不要将所有引用都使用为强引用，可以在合适的地方使用弱引用和软引用。

2、超大对象

保存多个耗用内存过大或当加载单个超大的对象时，该对象的大小超过了当前剩余的可用内存空间。比如查询数据库中的数据，一次查询过多，直接导致内存溢出了。因此查询数据库如果数据过多尽量使用分页查询。

3、其他原因

比如是否存在死循环，大循环重复产生对象，是否有集合对象使用完之后，依然被引用着，导致无法清除，是否使用了不恰当的数据结构，导致占用空间过大等等。

二、解决方案

1、修改JVM启动参数，直接增加内存

• -Xms、-Xmx
  设置进程堆内存的最小值和最大值。

• -Xmn
  设置堆内新生代的大小。通过这个值我们也可以得到老生代的大小：-Xmx减去-Xmn

• -Xss
  设置每个线程可使用的内存大小（JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M）。

• -XX:PermSize、-XX:MaxPermSize
  分配用来设置永久代的最小大小和最大大小。（Java 8以后移除了永久代，取而代之的是本地元空间Metaspace，大小由-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize调节。）

• -XX:MaxTenuringThreshold
  设置转入老生代的存活次数。如果是0，则直接跳过新生代进入老生代。

• -XX:NewRatio
  设置老生代和新生代的比值，例如该值为3，则表示新生代与老生代比值为1:3。

• -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
  表示当JVM发生OOM时，自动生成dump文件

示例配置：

JAVA_OPTS="-server -Xmx1024m -Xms=1024m -Xss512k -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError"

2、找出可能发生内存溢出的位置，并解决

• 检查代码中是否有死循环或递归调用。
• 检查是否有大循环重复产生新对象实体。
• 检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。
• 检查List、Map等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。
• 使用内存查看工具动态查看内存使用情况。