1、索引的优点
    (1) 加快数据的 '检索速度'
    (2) 可以保证列值的 '唯一性'（unique、主键）
    (3) 实现表与表之间的 '参照完整性'（外键）
    (4) 在使用 order by、group by 子句时，可以减少排序和分组的时间   	
2、索引的缺点
    (1) 当对表数据进行 DML 操作的时候，索引自动维护，'降低 DML 操作的速度'
    (2) 索引需要占 '物理空间'，同数据表的 '表空间' tablespace 一样
    (3) 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
3、索引的使用原则
    (1) '主键' 和 '外键' 会自动创建索引，无需人工操作
    (2) 选择正确的表：经常检索包含大量数据的表中小于 15% 的行
    (3) 选择正确的列：多个表之间的关联关系
    (3) 合理安排索引列：（A，B，C） A 最常用，B 次之，C 最末

-- 语法：
create [unique | bitmap] index [schema.] 索引名 on [schema.] 表名 (列名1, .., 列名N);
 
1. 创建 '一般索引' ('B-Tree' 索引)
   create index schema.index_name on schema.tablename(col_name);
   create index schema.index_name on schema.tablename(col_name_1, col_name_2);
2. 创建 '位图索引'
   create bitmap index schema.bitmap_index_name on schema.tablename(col_name);

1. 查询索引
   select t.*
     from dba_indexes t
    where t.owner = 'USER_NAME'
      and t.table_name = 'TABLE_NAME';
2. 修改索引
   -- 修改索引名称 index_name -> index_name_new
   alter index schema.index_name rename to index_name_new;
   -- 修改索引为无效
   alter index schema.index_name unusable;
   -- 重建索引
   alter index schema.index_name rebuild online;
3. 删除索引
   drop index schema.index_name;

select * from ac_table where substr(name,1,2) = 'X';
select * from ac_table where to_char(create_time,'yyyy-MM-dd') = '2022-09-17';

create index ac_table_index_1 on ac_table ( substr(name,1,2) );
create index ac_table_index_2 on ac_table ( to_char(create_time,'yyyy-MM-dd') );